Trading Sistema Di Database Design

Mi è stato recentemente dato il compito di modellare un database adatto per memorizzare i prezzi delle azioni per le oltre 140 aziende I dati saranno raccolti ogni 15 minuti per 8 5 ore ogni giorno da tutte queste società Il problema che sto affrontando in questo momento è come impostare la database per ottenere la ricerca veloce fetch data questa soluzione data. One potrebbe essere quella di memorizzare tutto in una tabella con il seguente columns. Or ho potuto creare un tavolo per ogni azienda e solo memorizzare il prezzo e la data di quando i dati sono stati raccolti e altri parametri non noti atm. What è il tuo pensiero su questo tipo di soluzioni spero che il problema è stato spiegato in modo sufficientemente dettagliato, altro fatemelo know. Any altra soluzione sarebbe molto appreciated. I prenderlo si ri preoccupati per le prestazioni dato il gran numero di record la vostra probabilità di generare - 140 aziende di 4 punti di dati ora 8 5 ore 250 giorni di negoziazione dell'anno significa che si è in cerca di circa 1 a 2 milioni di punti di dati per sistemi di database relazionali year. Modern può facilmente gestire questo numero di record - oggetto di alcuni importanti considerazioni - in un unico tavolo - i don t vedere un problema con la memorizzazione di 100 anni di dati points. So, sì, il vostro disegno iniziale è probabilmente il nome prezzo bestpany indici data Etc. Create sul nome e la data di Società che vi permetteranno di rispondere domande like. what stato il più alto prezzo delle azioni per x. what società è stata il prezzo delle azioni per la società alla data x data anni sul y, qual è stata la più alta quota price. To aiutare a prevenire problemi di prestazioni, ho d costruire un database di prova, e compilarlo con strumenti di dati campione come dbMonster rendono questo facile, e poi costruire le query che si pensa verrà eseguito contro il sistema vero e utilizzare gli strumenti di ottimizzazione per il sistema di database per ottimizzare le query e indices. answered o 23 marzo 13 a 15 08. metterle in una singola tabella motori moderni DB possono gestire facilmente i volumi si specified. rowid codice interno priceTimeInUTC PriceCode AskPrice Prezzodisottoscrizione Volume. rowid Identità UniqueIdentifier. StockCode invece di aziende hanno più tipi di socks. PriceTimeInUTC è quello di uniformare qualsiasi datetime in un fuso orario specifico. Anche datetime2 più accurate. PriceCode viene utilizzato per identificare ciò che di prezzo è Opzioni Futures CommonStock, PreferredStock, etc. AskPrice è l'acquisto price. BidPrice è il price. Volume di vendita per comprare vendere potrebbe essere utile per you. Separately, hanno un tavolo codice interno e un PriceCode table. answered 23 marzo 13 al 15 19. il primo, più importante questione è quali sono i tipi e modelli di utilizzo delle query che verranno eseguite contro questa tabella è presente un'applicazione online Transactional Processing OLTP, dove il grande maggioranza delle query sono contro un singolo record, o al massimo un piccolo insieme di record o è quello di un'applicazione online Analytical Processing, dove la maggior parte query avranno bisogno di leggere, e di processo, in modo significativo grandi insiemi di dati per generare aggregazioni e fare analisi Questi due tipi molto diversi di sistemi dovrebbero essere modellati in diversi ways. If è il primo tipo di applicazione, OLTP, la prima opzione è uno migliore, ma i modelli di utilizzo e tipi di query sarebbe ancora importante per determinare i tipi di indici immettere sul tavolo. Se av si tratta di un'applicazione OLAP, e un sistema di memorizzazione miliardi di prezzi delle azioni suona più come un app OLAP quindi la struttura di dati si imposta potrebbe essere meglio organizzata per memorizzare i valori dei dati pre-aggregati, o anche andare tutto il modo in cui un uso di un database multidimensionale come un cubo OLAP in base a una stella schema. answered 23 marzo 13 a 15 01.On cima a ciò che è già stato detto, mi piacerebbe dire la seguente cosa Don t utilizzare il nome dell'azienda o qualcosa di simile Ticker simbolo come la chiave primaria come si ri probabilità di scoprire, i prezzi delle azioni hanno due caratteristiche importanti che sono spesso ignored. some aziende possono essere quotate su più borse valori, e quindi hanno diversi prezzi di citazione su ogni società di gestione di exchange. some sono quotate più volte sulla stessa borsa, ma in diverse currencies. As di conseguenza, una soluzione correttamente generica dovrebbero usare il ISIN, valuta, tripletta di borsa come identificatore di un quote. answered 6 gennaio 14 a 13 56.That è una forza bruta approccio Il secondo si aggiungono fattori ricercabili può cambiare tutto un'opzione più flessibile ed elegante è uno schema a stella, che può scalare a qualsiasi quantità di dati sono una festa privata a lavorare su questo myself. answered 12 giugno 13 a 20 26.your Answer.2017 Stack Exchange, sistemi Inc. Trading sistemi Coding. Trading sono imposta semplicemente di regole che gli operatori utilizzano per determinare le loro entrate e le uscite da una posizione in via di sviluppo e l'utilizzo di sistemi di trading può aiutare gli operatori a raggiungere rendimenti costanti, limitando il rischio in un ideale situazione, gli operatori devono sentirsi come i robot, l'esecuzione di traffici in modo sistematico e senza emozione Così, forse si ve chiesti Cosa c'è di fermare un robot dalle negoziazioni mio sistema La risposta Niente Questo tutorial vi introdurrà agli strumenti e tecniche che è possibile utilizzare per creare il proprio system. How trading automatico sono automatizzati Trading Systems sistemi di trading automatici creati vengono creati convertendo regole vostro sistema di trading s in codice che il computer può capire Il computer poi corre quelle regole attraverso il vostro software di trading, che si presenta per le negoziazioni che aderiscono al vostro regole Infine, le operazioni sono automaticamente inseriti con il broker. This esercitazione si concentrerà sulle seconda e terza parte di questo processo, in cui le regole vengono trasformati in un codice che il software di trading in grado di capire e use. What Trading software supporta sistemi automatizzati di trading ci sono molti programmi di trading che supportano i sistemi di trading automatizzati alcuni di essi generano automaticamente e commerci con il proprio broker altri troveranno automaticamente mestieri che si adattano ai tuoi criteri, ma richiedono di posizionare gli ordini con il proprio broker manualmente, inoltre, programmi di trading completamente automatici spesso richiedono che si utilizza broker specifici che supportano tali caratteristiche si può anche portare a termine un ulteriore form. Advantages di autorizzazione e svantaggi automatizzati sistemi di trading hanno diversi vantaggi, ma hanno anche i loro lati negativi Dopo tutto, se qualcuno aveva un sistema commerciale che automaticamente fatto i soldi tutto il tempo, lui o lei sarebbe letteralmente possedere un sistema per fare soldi automatizzato machine. An prende l'emozione e occupato-lavoro di trading, che consente di concentrarsi sul miglioramento vostra strategia e gestione del denaro rules. Once un sistema redditizio è sviluppato, richiede nessun lavoro da parte vostra fino a quando si rompe, o le condizioni di mercato richiedono un change. If il sistema non è correttamente codificato e testato, grandi perdite possono verificarsi molto quickly. Sometimes è impossibile mettere alcune regole in codice, il che rende difficile lo sviluppo un trading automatico system. In questo tutorial imparerete come pianificare e progettare un sistema di trading automatico, come tradurre questo progetto in codice che il computer capirà, come testare il vostro piano per garantire prestazioni ottimali e, infine, come mettere il sistema per use. Find se prendere la strada meno percorsa lavorerà a tuo favore - o contro it. A sistema commerciale può risparmiare tempo e prendere l'emozione di trading, ma l'adozione di uno richiede abilità e risorse - imparare di più here. Most broker vi fornirà record commerciali, ma è anche importante tenere traccia sui vostri passi own. These vi farà un più disciplinato, più intelligente e, in ultima analisi, più ricchi trader. Frequently Domandi Questions. When si effettua un pagamento mutuo, l'importo pagato è una combinazione di una carica di interesse e rimborso del capitale Nel corso the. Learn di distinguere tra beni strumentali e beni di consumo, e capire perché i beni strumentali richiedono risparmio e investment. A derivato è un contratto tra due o più parti il ​​cui valore si basa su un concordato sottostante fossato economico termine asset. The finanziario, coniato e reso popolare da Warren Buffett, si riferisce ad una capacità di business per mantenere competitivo advantages. Frequently chiesto Questions. When si effettua un pagamento mutuo, l'importo pagato è una combinazione di una carica di interesse e rimborso del capitale Nel corso the. Learn di distinguere tra beni strumentali e beni di consumo, e vedere il motivo per cui i beni strumentali richiedono risparmio e investment. A derivato è un contratto tra due o più parti il ​​cui valore si basa su un concordato asset. The finanziario sottostante fossato economica a lungo termine, coniato e reso popolare da Warren Buffett, si riferisce ad una capacità di business per mantenere sistema competitivo advantages. Algorithmic Trading Architecture. Previously su questo blog ho scritto circa l'architettura concettuale di un sistema di trading algoritmico intelligente così come il funzionale e non requisiti ognitempo di un sistema di produzione di trading algoritmico Da allora ho progettato un'architettura di sistema che credo potrebbe soddisfare tali esigenze architettoniche in questo post mi limiterò a descrivere l'architettura seguendo le linee guida del 42010 sistemi e ingegneria del software descrizione architettura standard ISO IEC IEEE Secondo a questo standard di descrizione dell'architettura must. Contain più visualizzazioni architettoniche standardizzati, ad esempio in UML tracciabilità and. Maintain tra le decisioni di design e architettura requirements. Software architettura definition. There è ancora consenso per quanto riguarda ciò che l'architettura di un sistema di s è nel contesto di questo articolo, esso è definito come l'infrastruttura all'interno della quale è possibile specificare i componenti delle applicazioni che soddisfano i requisiti funzionali, dispiegati, ed eseguito requisiti funzionali sono le funzioni previste del sistema e delle sue componenti requisiti non funzionali sono misure attraverso le quali la qualità del sistema può essere misurato sistema. A che soddisfa pienamente i requisiti funzionali possono ancora non riescono a soddisfare le aspettative se i requisiti non funzionali sono lasciati insoddisfatti per illustrare questo concetto consideri il seguente scenario di un sistema di trading algoritmico che avete appena acquistato costruito rende decisioni commerciali eccellenti, ma è completamente inutilizzabile con la organizzazioni rischiano di sistemi di gestione e di contabilità sarebbe questo sistema di soddisfare la vostra visione concettuale expectations. Conceptual Architecture. A descrive i concetti di alto livello e meccanismi che esistono nel sistema al più alto livello di granularità a questo livello, il sistema di trading algoritmico segue un evento guidato un'architettura EDA rotto in quattro strati, e due aspetti architettonici per ogni strato e di riferimento aspetto architetture e modelli sono utilizzati modelli architettonici sono provati, strutture generiche per il raggiungimento di requisiti specifici aspetti architettonici sono preoccupazioni trasversali che si estendono su architettura components. Event multipla guidato - una architettura che produce, rileva, consuma, e reagisce agli eventi Gli eventi includono i movimenti in tempo reale di mercato, eventi o tendenze complesse, ed eventi commerciali, ad esempio presentando un diagramma order. This illustra l'architettura concettuale del trading algoritmico system. Reference Architectures. To usare un'analogia , una architettura di riferimento è simile ai modelli per un muro portante Questo blu-stampa può essere riutilizzato per la costruzione di disegni multipli indipendentemente da ciò che edificio è in fase di costruzione in quanto soddisfa una serie di requisiti che si verificano comunemente Allo stesso modo, un'architettura di riferimento definisce un modello contenente strutture e meccanismi che possono essere utilizzati per costruire una architettura software di cemento che soddisfa i requisiti specifici l'architettura del sistema di trading algoritmico generici utilizza uno spazio basato su architettura SBA e un controllore vista del modello MVC come riferimenti buone pratiche come ad esempio l'archivio dati operativi ODS, l'estratto di trasformare e modello di carico ETL, e un data warehouse DW sono anche vista used. Model controllore - un modello che separa la rappresentazione di informazioni da interazione dell'utente s con un'architettura basata it. Space - specifica una infrastruttura in cui debolmente accoppiati trasformazione unità interagiscono tra loro attraverso una memoria chiamata spazio associativo condiviso mostrato below. Space-based architettura concettuale vista Model View controller originale image. Structural view. The vista strutturale di una architettura mostra i componenti e sotto-componenti del sistema di trading algoritmico inoltre mostra come questi componenti vengono distribuiti su infrastrutture fisiche i diagrammi UML utilizzati in questa prospettiva includono diagrammi di componenti e schemi di distribuzione di questa sezione è la galleria dei diagrammi di implementazione del sistema di trading algoritmico generale e le unità di elaborazione della architettura di riferimento SBA, nonché componente correlata diagrammi per ciascuno di essi il diagramma di distribuzione del sistema di trading layers. Algorithmic alto livello SBA unità di elaborazione distribuzione diagramma ordine dei livelli di elaborazione componente componente dell'interfaccia utente basata schema automatizzata commerciante elaborazione di eventi diagramma componente di origine dei dati e pre-elaborazione diagramma componente strato di MVC diagram. Architectural Tactics. According per l'istituto di ingegneria del software una tattica di architettura è un mezzo per soddisfare un requisito di qualità manipolando alcuni aspetti di un modello di attributo di qualità attraverso le decisioni di progettazione architettonica un semplice esempio utilizzato nell'architettura sistema di trading algoritmico è la manipolazione di un Ods Operational Data Store con una interrogazione continua componente Questo componente sarebbe continuamente analizzare le ODS per identificare ed estrarre eventi complessi i seguenti tattiche sono utilizzati nel modello distruttore architecture. The in caso e l'ordine della memoria queues. Shared per l'evento e l'ordine queues. Continuous CQL linguaggio di query sulle ODS. filtraggio dei dati con il modello di progettazione del filtro su algoritmi data. Congestion evitamento in arrivo su tutti in entrata e in uscita di gestione delle code connections. Active AQM e risorse di calcolo congestione notificationmodity espliciti con una capacità di ridondanza scalable. Active di aggiornamento per tutti i singoli punti di failure. Indexation e la persistenza ottimizzata strutture negli script di backup regolare dei dati e di pulizia ODS. Schedule per storie ODS. Transaction su tutti databases. Checksums per tutti gli ordini di individuare gli eventi faults. Annotate con timestamp di saltare le regole di convalida stantio events. Order ad esempio massimo commercio quantities. Automated commerciante componenti utilizzano un database in memoria per l'autenticazione analysis. Two palco per interfacce utente si collega al ATs. Encryption sulle interfacce utente e le connessioni con il modello di progettazione ATs. Observer per il MVC per gestire views. The questo elenco sono solo alcune decisioni di progettazione ho identificato durante la progettazione dell'architettura non è un elenco completo di tattiche come il sistema è in fase di sviluppo tattiche supplementari dovrebbero essere impiegati su più livelli di granularità per soddisfare i requisiti funzionali e non funzionali di seguito sono tre diagrammi che descrivono il modello di progettazione disgregatore, Filtro modello di progettazione, e l'interrogazione continua component. Continuous interrogazione Componente schema Disruptor modello di progettazione diagramma delle classi filtro di origine classe modello di progettazione vista diagram. Behavioural view. this di un'architettura mostra come i componenti e gli strati devono interagire tra loro Questo è utile quando si creano scenari per l'architettura di test disegni e per la comprensione del sistema da end-to-end Questo punto di vista è costituito da diagrammi di sequenza e diagrammi di attività diagrammi di attività mostrano processo interno il sistema di trading algoritmico s e come si suppone agli operatori di interagire con il sistema di trading algoritmico di seguito sono riportati. Algorithmic interazione trader end-to-end process. Technologies di trading algoritmico e frameworks. The ultimo passo nella progettazione di una architettura software è quello di identificare potenziali tecnologie e strutture che potrebbero essere utilizzate per realizzare l'architettura Come principio generale è meglio sfruttare off delle tecnologie esistenti, a condizione che adeguatamente soddisfare i requisiti sia funzionali e non funzionali un quadro è un realizzata un'architettura di riferimento per esempio JBoss è un framework che realizza l'architettura di riferimento JEE le seguenti tecnologie e framework sono interessanti e dovrebbero essere considerati in sede di attuazione di un sistema di trading algoritmico. CUDA - NVIDIA ha una serie di prodotti che supportano elevate prestazioni di modellazione finanza computazionale si può raggiungere fino a 50x miglioramenti delle prestazioni nella gestione di simulazioni Monte Carlo sulla GPU invece del fiume CPU. Apache - fiume è un kit utilizzato per sviluppare sistemi distribuiti E 'stato utilizzato come quadro per applicazioni edili basate sulla SBA pattern. Apache Hadoop - nel caso in cui la registrazione diffusa è un requisito, quindi l'uso di Hadoop offre una soluzione interessante al problema big-dati Hadoop può essere implementato in un ambiente cluster di supporto CUDA technologies. AlgoTrader - un open source trading algoritmico piattaforma AlgoTrader potrebbe potenzialmente essere schierato al posto del commerciante automatizzata components. FIX motore - una applicazione stand-alone che supporta i protocolli FIX Informazioni finanziarie scambio tra FIX, veloce e FIXatdl. pur non essendo una tecnologia o un quadro, componenti devono essere costruiti con un API application programming interface per migliorare l'interoperabilità del sistema e la sua components. The architettura proposta è stata progettata per soddisfare le esigenze molto generiche individuate per i sistemi di trading algoritmico in generale i sistemi di trading algoritmico sono complicato da tre fattori che variano con ogni implementation. Dependencies su impresa esterna e lo scambio systems. Challenging requisiti non funzionali and. Evolving architettonico constraints. The proposto un'architettura software sarebbe quindi necessario adattare caso per caso, al fine di soddisfare specifiche requisiti organizzativi e normativi, nonché per superare i vincoli regionali L'architettura del sistema di trading algoritmico deve essere visto solo come un punto di riferimento per gli individui e le organizzazioni che vogliono progettare il proprio trading algoritmico systems. For una copia completa e fonti utilizzate si prega di scaricare una copia del mio rapporto Grazie.